時(shí)間序列分析在振動(dòng)系統(tǒng)時(shí)變參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf

1、振動(dòng)系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)辨識(shí)是結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)中一個(gè)十分重要的課題,在故障診斷、減振降噪、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及狀態(tài)監(jiān)測(cè)等方面都具有重要的作用。傳統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法需要同時(shí)利用激勵(lì)信號(hào)和響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行分析,存在許多局限性。隨著識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展僅根據(jù)系統(tǒng)響應(yīng)信號(hào)就可以進(jìn)行模態(tài)參數(shù)辨識(shí)的方法不斷受到重視和應(yīng)用。其中時(shí)間序列分析就是一種通過對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)建模來辨識(shí)結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的比較有效的方法。本論文首先對(duì)時(shí)間序列參數(shù)模型(AR、MA、ARMA)的模型類型的判

2、斷方法以及模型的定階問題進(jìn)行了探討分析,并詳細(xì)介紹了AR和ARMA模型的各種參數(shù)估計(jì)算法及其特點(diǎn)。針對(duì)上述各種算法,給出了相應(yīng)的數(shù)字仿真算例,計(jì)算結(jié)果與理論值吻合較好,充分證明了各種算法的正確性。其次研究了時(shí)間序列法在振動(dòng)系統(tǒng)非時(shí)變參數(shù)辨識(shí)方面的應(yīng)用。主要利用單變量ARMA模型法、多變量AR模型法和Prony法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。進(jìn)行了數(shù)字仿真和實(shí)例分析,得到了滿意的結(jié)果。最后,在非時(shí)變參數(shù)辨識(shí)的基礎(chǔ)上,本論文提出了時(shí)變多變量AR模型法和時(shí)變