基于支持向量機(jī)的轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)碳溫預(yù)測(cè)模型的研究.pdf

1、轉(zhuǎn)爐煉鋼是一個(gè)非常復(fù)雜的高溫、多相的物理化學(xué)過(guò)程。在實(shí)際生產(chǎn)中，由于冶煉過(guò)程的隨機(jī)因素和操作因素的干擾，轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)控制的命中問(wèn)題，長(zhǎng)期以來(lái)一直成為轉(zhuǎn)爐冶煉的難點(diǎn)。另外，由于受到測(cè)溫材料及成本的限制，得到的用于建模的樣本數(shù)據(jù)比較少，使得依據(jù)大量樣本理論的轉(zhuǎn)爐靜態(tài)控制終點(diǎn)預(yù)測(cè)常規(guī)建模方法（機(jī)理分析，統(tǒng)計(jì)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法）的應(yīng)用受到了一定的限制。利用支持向量機(jī)方法建模，可以很好的解決有限樣本預(yù)測(cè)的問(wèn)題，因此，本文采用支持向量回歸機(jī)方法建立了轉(zhuǎn)

2、爐終點(diǎn)碳溫預(yù)測(cè)模型。
　　 首先基于福建三明鋼鐵廠90噸轉(zhuǎn)爐煉鋼實(shí)際生產(chǎn)工況數(shù)據(jù)，結(jié)合轉(zhuǎn)爐煉鋼的反應(yīng)機(jī)理和工藝過(guò)程，分析轉(zhuǎn)爐冶煉各因素對(duì)終點(diǎn)碳含量和溫度的影響，確定終點(diǎn)碳溫控制變量，建立了基于支持向量回歸機(jī)的轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)碳溫預(yù)測(cè)模型。利用交叉驗(yàn)證的訓(xùn)練算法，對(duì)SL2鋼的100個(gè)爐次實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型訓(xùn)練，并對(duì)另外40個(gè)爐次的終點(diǎn)鋼水溫度及碳含量進(jìn)行預(yù)測(cè)，在終點(diǎn)鋼水溫度偏差±12℃及碳含量偏差±0.02％范圍內(nèi)，得到的終點(diǎn)碳溫雙命

3、中率為80％。
　　 在參數(shù)確定過(guò)程繁雜，人為影響因素多，致使模型存在預(yù)測(cè)精度不高及應(yīng)用具有一定局限性的情況下，利用自適應(yīng)支持向量回歸算法對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn)。應(yīng)用改進(jìn)的模型對(duì)轉(zhuǎn)爐數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在終點(diǎn)鋼水溫度偏差±10℃及終點(diǎn)碳含量偏差±0.015％范圍內(nèi)得到的終點(diǎn)為82.5％碳溫雙命中率。該方法明顯地提高了終點(diǎn)鋼水溫度及碳含量的預(yù)測(cè)精度，且實(shí)現(xiàn)了模型參數(shù)的自動(dòng)選取，完全避免了交叉驗(yàn)證選取參數(shù)的繁雜步驟。
　　 為更好的說(shuō)明