已閱讀1頁，還剩49頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、旅行商問題(TSP)是一個有著重要工程背景、在圖論中的典型組合優(yōu)化問題,己被證實是一個NP完全問題.該文將解決TSP問題轉(zhuǎn)化為一種特殊的最短路問題.通過構(gòu)造耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使得由神經(jīng)元點火所產(chǎn)生的自動波在其中傳播,最先到達(dá)目的地的波前所走過的路徑即為最短路問題的最優(yōu)解,從而有效地獲得了TSP問題的最優(yōu)解.該文深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造,其中的耦合特性、波動特性以及網(wǎng)絡(luò)中存在的多波現(xiàn)象和為得到旅行商旅行所需路徑的標(biāo)記等.與傳統(tǒng)的TSP問題求解
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自動波視頻
- hopfield網(wǎng)絡(luò)求解tsp問題
- 如何正確使用自動波
- 求解TSP問題的遺傳算法.pdf
- 混合蟻群算法求解TSP問題.pdf
- 用遺傳算法求解TSP問題.pdf
- 遺傳算法求解tsp問題報告
- tsp問題的遺傳算法求解
- 求解TSP問題的遺傳算法研究.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題.pdf
- 大規(guī)模TSP問題的層次求解法.pdf
- 求解TSP問題的改進(jìn)蟻群算法.pdf
- 求解TSP問題的演化算法應(yīng)用研究.pdf
- 求解TSP問題的混合演化算法研究.pdf
- 求解TSP與背包問題的蟻群算法.pdf
- 模擬退火算法對tsp問題的求解
- 拆洗全自動波輪洗衣機詳細(xì)步驟
- 模擬退火求解tsp問題實驗報告
- 求解HCP問題和TSP問題的P系統(tǒng)研究.pdf
- 向量編碼遺傳算法求解TSP問題的研究.pdf
評論
0/150
提交評論