Tie關系、遷移學習與偽反饋在排序學習中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩77頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、排序函數是信息檢索系統(tǒng)的核心部分，這是因為排序函數直接影響著檢索結果的質量。近年來，排學學習，即通過機器學習的技術構建有效的排序函數，成為信息檢索、機器學習和數據挖掘等相關領域的熱點問題。排序學習的方法通過收集標注訓練數據，并使用機器學習技術擬合訓練數據，從而得到有效地排序函數。在本文中，我們針這對現有排學學習存在的問題，提出改進方案。我們計劃提出三個排學學習算法，分別解決排學學習中存在的相關性表示、跨領域學習排序和查詢特征表示三個問題

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論