高頻電源故障檢測(cè)及嵌入式平臺(tái)設(shè)計(jì).pdf

1、高頻電源以其體積小、效率高、功耗低的特點(diǎn)逐步取代工頻電源應(yīng)用到靜電除塵器中，效力于節(jié)能減排工作。但是，由于高頻電源電路集成度、復(fù)雜度高，使其在運(yùn)行過程中由一個(gè)小的故障而引發(fā)災(zāi)難性的事故，因此，能夠在故障發(fā)生早期檢測(cè)出來并作相應(yīng)處理是保證系統(tǒng)安全、高效運(yùn)行的必要條件。
　　本文針對(duì)高頻電源故障提出兩種故障檢測(cè)方法：其一，基于自適應(yīng)PCA的高頻電源故障檢測(cè)方法。在分析高頻電源相關(guān)參數(shù)——母線電壓、高頻高壓變壓器相電流、原邊諧振電流、副

2、邊電流以及副邊電壓的基礎(chǔ)上，考慮到這些參數(shù)的變化以及各參數(shù)相互之間的影響，基于傳統(tǒng)主元分析理論，提出了自適應(yīng)PCA的故障檢測(cè)新方法。首先，建立正常工況下的歷史數(shù)據(jù)矩陣，對(duì)實(shí)時(shí)采集的無故障數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度計(jì)算，決定模型的局部更新，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)方差矩陣的權(quán)重分配，采用改進(jìn)的迭代算法建立新的主元模型，最后使用SPE和T2結(jié)合的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)故障檢測(cè)。其二，基于相似度匹配的故障檢測(cè)算法。選取高頻電源原邊諧振電流為研究變量，對(duì)具有噪

3、聲的波形進(jìn)行均值濾波，結(jié)合灰度投影算法粗匹配和混合相似度精匹配來判斷待測(cè)波形是否與庫(kù)波形匹配成功，若成功則表示無故障，反之，則表示故障發(fā)生，作報(bào)警處理。最后，在MATLAB中對(duì)上述兩種方法進(jìn)行了仿真，驗(yàn)證了方法的可行性和正確性。
　　進(jìn)一步，為驗(yàn)證所提方法的實(shí)際工程應(yīng)用性，將上述提出的基于自適應(yīng)PCA的故障檢測(cè)方法在嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真驗(yàn)證，平臺(tái)采用基于Linux的ARM嵌入式系統(tǒng)。首先，對(duì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的硬件部分進(jìn)行設(shè)計(jì)及搭建，并