手勢互動拍照界面App設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、人機交互是目前最炙手可熱的話題之一，手勢識別作為一種重要的人機交互方式在智能手機上已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，如完成解鎖的手勢密碼和手機觸屏游戲等等，然而這種接觸式的識別限制了人機交互的距離，降低了用戶的體驗，簡單便捷的人機交互方式成為新的發(fā)展方向。目前Android操作系統(tǒng)憑借其友好的界面以及強大的功能，成為了用戶使用量最多的智能移動平臺，而且智能移動平臺硬件性能的快速提升為Android系統(tǒng)上的人機交互提供載體，因此基于Android平臺

2、的新型手勢識別方法具有重要的現(xiàn)實意義和可行性。本文研究了一種通過非接觸式的手勢識別來操控Android平臺拍照設(shè)備的方法。
　　首先，對傳統(tǒng)的人手檢測算法和目標(biāo)追蹤算法進行研究，提出了適合Android平臺的手勢識別算法。結(jié)合基于H值膚色模型的膚色分割方法，自適應(yīng)人手檢測算法，以及基于歷史運動軌跡圖的運動方向識別方法，設(shè)計了一種計算復(fù)雜度小，能實時有效地進行手勢識別的算法。實驗結(jié)果表明，每一幀圖像的平均處理時間是21ms，算法在不

3、同室內(nèi)背景下的平均準(zhǔn)確率高達97.9％，具有較好的準(zhǔn)確性和魯棒性。
　　然后，介紹了Android平臺架構(gòu)原理及其四大應(yīng)用組件，論述了Android平臺搭建所需的JNI環(huán)境、NDK編譯器和OpenCV庫函數(shù)，詳細闡述了在Eclipse中搭建Android平臺開發(fā)環(huán)境。論述了Android平臺手勢互動拍照系統(tǒng)的整體流程設(shè)計，包括視頻圖像采集模塊、手勢識別算法模塊和手勢互動拍照模塊，以及整個手勢互動拍照系統(tǒng)的實現(xiàn)。
　　最后，對