版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在相機(jī)跟蹤標(biāo)定的過(guò)程中,靶標(biāo)圖像的分辨率是決定標(biāo)定精度的一個(gè)很重要的因素。而靶標(biāo)圖像的獲取過(guò)程中受到運(yùn)動(dòng)模糊、點(diǎn)擴(kuò)散模糊、噪聲以及欠采樣等的影響會(huì)發(fā)生圖像的降質(zhì),超分辨率就是從一組降晰的圖像序列中重建出一幅高分辨率圖像的過(guò)程。
本文主要是針對(duì)空間域超分辨率重建技術(shù)進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)分析,具體在運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法、單幀圖像和多幀圖像超分辨率重建技術(shù)上進(jìn)行深入研究,主要工作包括以下內(nèi)容:
1.在閱讀了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)超分辨率重
2、建的概念、原理、研究背景等進(jìn)行了深入的了解,確定了運(yùn)動(dòng)估計(jì)、單幀和多幀圖像超分辨率的研究?jī)?nèi)容。
2.從圖像的成像過(guò)程入手,建立了從現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景到低分辨率圖像的觀測(cè)模型,對(duì)超分辨率重建的可行性進(jìn)行了分析。
3.對(duì)于運(yùn)動(dòng)信息的估計(jì)討論了keren配準(zhǔn)方法和快速塊匹配算法兩種方法,采用快速匹配算法作為本論文的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。采用平均峰值信噪比PSNR和平均搜索點(diǎn)數(shù)為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),在基本思想、算法描述、算法性能等方面對(duì)塊匹配算法中四步
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 工業(yè)相機(jī)序列圖像超分辨率重建.pdf
- 視頻超分辨率重建技術(shù)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 圖像超分辨率綜述及應(yīng)用
- 認(rèn)知壓縮感知及其在人臉超分辨率重構(gòu)中的應(yīng)用.pdf
- 深度學(xué)習(xí)在超分辨率圖像重建中的應(yīng)用
- 超分辨率算法的研究.pdf
- 樣條曲面在超分辨率圖象重建中的應(yīng)用.pdf
- 圖像超分辨率重構(gòu)算法及其在水下圖像中的應(yīng)用.pdf
- 超分辨率方法研究.pdf
- 超分辨率序列圖像中目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤問(wèn)題研究.pdf
- 超分辨率圖像的重建.pdf
- 超分辨率圖像恢復(fù)中的方法研究.pdf
- 圖像超分辨率技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 視頻圖像超分辨率復(fù)原.pdf
- 微波圖像超分辨率分析.pdf
- 圖像超分辨率重建研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像的超分辨率重建.pdf
- 超分辨率算法在CT圖像重建中的研究與應(yīng)用.pdf
- 圖像超分辨率重建技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf
- 圖像超分辨率重建算法的研究與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論