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文檔簡介
1、本文主要論述了動態(tài)矩陣控制的基本原理和算法構成,并對其參數(shù)選取的基本原則、穩(wěn)定性和魯棒性做出了一些定性的分析.由于神經(jīng)網(wǎng)絡具有較強的自學習、自適應能力,特別是徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(RBF網(wǎng)絡)是一類結(jié)構簡單、收斂速度快的前向型網(wǎng)絡,它具有全局逼近的性能,同時RBF神經(jīng)網(wǎng)絡不存在局部收斂問題.正是基于RBF網(wǎng)絡的上述優(yōu)點,本文選用RBF網(wǎng)絡對DMC算法進行結(jié)構上的改進,利用RBF網(wǎng)絡的逼近性能建立預測模型,提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡建模的動態(tài)
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