基于偏微分議程的人耳圖像保邊緣平滑模型.pdf

1、人耳識(shí)別技術(shù)是新興的生物特征識(shí)別技術(shù).人耳圖像在采集過(guò)程中會(huì)因采集器產(chǎn)生的噪聲、采集狀態(tài)的不同而產(chǎn)生位移、旋轉(zhuǎn)和形變,導(dǎo)致圖像產(chǎn)生偽特征信息.因此,在提取人耳特征前必須對(duì)人耳圖像進(jìn)行濾除噪聲、增強(qiáng)圖像特征等圖像平滑工作.可以說(shuō)平滑效果的好壞直接決定人耳識(shí)別系統(tǒng)的有效性和準(zhǔn)確率.常見的傳統(tǒng)平滑濾波,如高斯濾波、均值濾波等在濾除噪聲的同時(shí)將圖像邊緣的一些重要信息也一并濾除了.近年來(lái),應(yīng)用偏微分方程(Partial Differential

2、Equations,PDE)處理數(shù)字圖像的方法引起人們的廣泛關(guān)注,這種方法在圖像濾波、分割、復(fù)原等眾多領(lǐng)域都取得了豐碩的研究成果.
　　 本文的結(jié)構(gòu)如下:
　　 第一章緒論部分概述了論文選題的目的和意義,介紹了圖像噪聲、傳統(tǒng)的圖像濾波方法、用偏微分方程進(jìn)行圖像處理、圖像處理評(píng)價(jià)指標(biāo)等內(nèi)容,最后是本文的主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)安排.
　　 第二章介紹了在圖像平滑中偏微分方程方法的發(fā)展過(guò)程和作用,對(duì)其中幾個(gè)平滑模型進(jìn)行