版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、實(shí)際拍攝中,由于外部環(huán)境因素和載體振動(dòng)的干擾,導(dǎo)致視頻圖像不穩(wěn)定,影響了觀看效果并對(duì)視覺處理工作造成一定的影響。數(shù)字視頻穩(wěn)像根據(jù)圖像處理相關(guān)算法有效地對(duì)視頻去抖,相比機(jī)械和光學(xué)穩(wěn)像技術(shù),具有精度高、成本低等優(yōu)點(diǎn),因而具有重要的研究意義。
本文在對(duì)現(xiàn)有的數(shù)字穩(wěn)像技術(shù)深入地研究基礎(chǔ)上,致力于研究在幾種特定的環(huán)境下,數(shù)字視頻穩(wěn)像技術(shù)存在的問題和相應(yīng)的解決方案,主要工作如下:
(1)本文對(duì)數(shù)字視頻穩(wěn)像中的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了闡述和
2、分析。首先對(duì)2D技術(shù)中的基本原理和方法進(jìn)行了闡述,其次敘述了3D技術(shù)中重構(gòu)場(chǎng)景和重建圖像的算法,最后介紹了2.5D技術(shù)中的去除外點(diǎn)算法以及基本方法,并對(duì)比了各種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。
(2)針對(duì)相機(jī)快速移動(dòng)造成軌跡戛然而斷、外點(diǎn)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)精度不準(zhǔn)確的問題,提出了一種基于特征點(diǎn)分類的自適應(yīng)局部子空間穩(wěn)像方法。該方法首先根據(jù)估計(jì)的全局運(yùn)動(dòng)矢量設(shè)計(jì)一種特征點(diǎn)分類方法,有效地剔除了外點(diǎn);其次,利用多個(gè)低秩局部子空間約束長(zhǎng)度自適應(yīng)調(diào)整的軌
3、跡矩陣,保持特征點(diǎn)軌跡之間的局部幾何關(guān)系;最后,采用幀間一致性的思想解決幀片段不連續(xù)的問題,使圖像之間連接更平滑。本文方法能夠有效地處理掃描、運(yùn)動(dòng)物體、場(chǎng)景深度變化的抖動(dòng)視頻,其性能優(yōu)于對(duì)比的方法。
(3)針對(duì)立體視頻穩(wěn)像中的左右路一致性問題,提出了一種基于特征點(diǎn)分類的聯(lián)合局部子空間立體視頻穩(wěn)像方法。該方法首先證明,低秩局部子空間同樣可以約束立體視頻的運(yùn)動(dòng)軌跡,并得出左右路的特征軌跡共在同個(gè)局部子空間的結(jié)論;其次,根據(jù)特征點(diǎn)分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于塊匹配和局部子空間的視頻穩(wěn)像方法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)匹配的電子穩(wěn)像算法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)匹配的視頻電子穩(wěn)像算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)特征點(diǎn)匹配的電子穩(wěn)像算法研究.pdf
- 基于子空間分析的特征抽取及分類方法研究.pdf
- 基于局部特征的圖像分類方法研究.pdf
- 基于塊匹配和直線特征的視頻穩(wěn)像方法研究.pdf
- 基于局部特征的空間目標(biāo)圖像分類.pdf
- 基于電子穩(wěn)像技術(shù)的視頻穩(wěn)像研究.pdf
- 基于特征匹配的電子穩(wěn)像算法研究.pdf
- 基于背景特征匹配的穩(wěn)像算法研究.pdf
- 基于電子穩(wěn)像技術(shù)的視頻穩(wěn)像研究
- 基于子空間和局部特征的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于局部特征的SAR圖像地物分類方法研究.pdf
- 基于直線特征的電子穩(wěn)像技術(shù)研究.pdf
- 增強(qiáng)的子空間鑒別特征提取及分類方法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)及其在穩(wěn)像中的應(yīng)用.pdf
- 基于FAST特征匹配的實(shí)時(shí)數(shù)字視頻穩(wěn)像方法研究.pdf
- 基于圖像局部特征點(diǎn)配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 基于特征軌跡優(yōu)化的電子穩(wěn)像算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論