希爾伯特—黃變換在變壓器局部放電信號去噪與模式識別中的應用研究.pdf

1、作為電力系統(tǒng)中最重要的電氣設備之一，電力變壓器的安全以及穩(wěn)定決定著供電系統(tǒng)的可靠性，而對電力變壓器的局部放電進行在線監(jiān)測則是保障其安全穩(wěn)定運行的一種重要手段。變壓器局部放電在線監(jiān)測與模式識別系統(tǒng)通過對局部放電過程中局部放電特征參量的分析，能提前發(fā)現(xiàn)異常征兆，有效防止高壓電氣設備事故的發(fā)生。
　　通過對電力變壓器局部放電在線監(jiān)測所需技術(shù)現(xiàn)狀的深入分析，本文結(jié)合國內(nèi)外局部放電在線監(jiān)測技術(shù)，詳細研究了各種局部放電在線檢測技術(shù)和模式識別技

2、術(shù)。根據(jù)實驗所得的局部放電在線監(jiān)測的結(jié)果，重點研究局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)中的局放信號的處理和放電類型的判別，主要的研究工作如下：
　　在深入研究小波變換及希爾伯特-黃變換基本理論的基礎上，通過實驗研究，本文采用了希爾伯特-黃變換作為濾波方法，它對非平穩(wěn)信號反應敏感且具有良好的自適應性，能夠有效檢測出非平穩(wěn)信號的不同類型的奇異點。在試驗中也驗證了該方法的有效性和穩(wěn)定性，即使在外界存在強電磁干擾的情況下，該方法的去噪效果也比較理想。并將

3、其應用于強干擾下電力變壓器局部放電信號的采集與提取中，試驗結(jié)果表明該方法可以有效且完整的提取局部放電脈沖信號的特征。這為局部放電信號的模式識別奠定了良好的基礎，從而為最終實現(xiàn)變壓器絕緣狀況的在線監(jiān)測提供了保障。
　　深入研究學習了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)知識，并構(gòu)建三層的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡，利用去噪后得到有效的局部放電信號，提取到表征變壓器局部放電信號的特征量，并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，對變壓器的局部放電類型進行模式識別，并建立了放電類型