煤礦廢棄地植被恢復決策支持系統(tǒng)研究——以阜新礦區(qū)為例.pdf

1、在對礦業(yè)廢棄地植被恢復的理論框架進行了系統(tǒng)歸納和植被恢復成功案例大量整理以及詳盡用戶需求分析的基礎上，建立了煤礦廢棄地植被恢復潛力評價模型、先鋒植物品種選擇模型和廢棄地整理方案選擇模型，并使用ASP.NET技術開發(fā)了煤礦廢棄地植被恢復決策支持系統(tǒng)。重點開展了如下工作：　　(1)采用模糊綜合評價-灰色關聯(lián)優(yōu)勢分析法建立了煤礦廢棄地植被恢復潛力評價模型。該模型不僅可以評價煤礦廢棄地植被恢復潛力的等級，而且可以對相同評價等級內(nèi)的廢棄地植被恢

2、復潛力作進一步比較，進而為評價廢棄地植被恢復的潛力和難度以及不同廢棄地間植被恢復的優(yōu)先順序提供決策支持?！　?2)基于氣候-基質(zhì)相似性原理，拓展了基于距離的相似度算法，建立了煤礦廢棄地先鋒植物品種選擇模型。該模型可以根據(jù)引種地和引種源地的土壤、氣候相似程度或者引種地氣候條件對植物生長需求的滿足程度，科學確定適合生長的先鋒植物品種集合，從而為煤礦廢棄地植被恢復的植物品種選擇提供決策支持?！　?3)選用可分解的產(chǎn)生式知識表示方法建立了廢