圖像處理技術(shù)在消除開車稀密路中的應(yīng)用研究.pdf

1、　　針對開車稀密路形成的原因，本論文創(chuàng)造性地提出一種應(yīng)用圖像處理技術(shù)消除織機(jī)開車稀密路的整體方案。本方案可以精確檢測織口位移。如果結(jié)合相應(yīng)的控制方法，可以消除織機(jī)的開車稀密路?！　≌撐牡谝徽陆榻B圖像處理技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用，及其在紡織工業(yè)上的應(yīng)用，并簡要介紹本課題研究的相關(guān)背景?！　〉诙聦D像處理的相關(guān)技術(shù)做了介紹?！　〉谌玛U述所提出的用圖像處理技術(shù)消除開車稀密路的整體方案，并介紹了檢測織口位移裝置的軟、硬件環(huán)境。　　第四章詳細(xì)

2、介紹圖像匹配技術(shù)的原理、應(yīng)用及本課題中用到的一些算法?！　〉谖逭聦π〔ㄗ儞Q的原理和應(yīng)用進(jìn)行介紹，重點(diǎn)介紹小波分析中的Mallat塔式分解算法在數(shù)字圖像分解中的應(yīng)用、雙正交小波基的構(gòu)造?！　〉诹抡J(rèn)真分析現(xiàn)有各種圖像匹配算法的優(yōu)缺點(diǎn)之后，提出并設(shè)計(jì)了兩種新型算法：基于Mallat塔式分解的模板匹配算法和基于Mallat塔式分解的SSDA算法。并利用VC編程環(huán)境編寫基于這兩種算法的織口位移檢測程序，在所搭建的實(shí)驗(yàn)臺(tái)及織機(jī)上進(jìn)行一系列實(shí)驗(yàn)