財務(wù)診斷中的數(shù)據(jù)挖掘運用研究.pdf

1、企業(yè)在信息化發(fā)展過程中積累了大量財務(wù)數(shù)據(jù)，但這些財務(wù)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值并沒有得到充分地挖掘和利用。傳統(tǒng)的財務(wù)診斷只是簡單地利用財務(wù)和統(tǒng)計學(xué)的方法對少量財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上對結(jié)果進(jìn)行評價，但如需處理企業(yè)多年歷史財務(wù)數(shù)據(jù)及行業(yè)中數(shù)以千萬計的信息是有困難的，目前的現(xiàn)狀是利用傳統(tǒng)診斷方法對海量財務(wù)數(shù)據(jù)潛在深層次的信息了解也不夠深入。數(shù)據(jù)挖掘作為高效的工具之一，它的優(yōu)勢就是能夠快速從大量缺失的、有噪聲的、模糊且隨機(jī)的數(shù)據(jù)中抓取有價值但尚不為人所知

2、的信息。在此基礎(chǔ)上得到這些數(shù)據(jù)背后獨特的業(yè)務(wù)規(guī)律，并將這些規(guī)律歸納成為模型。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢，如何讓財務(wù)診斷方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效地結(jié)合是本文研究的內(nèi)容。本文將財務(wù)診斷分為診斷數(shù)據(jù)系統(tǒng)、整體和專項判斷、財務(wù)診斷和財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)、財務(wù)診斷方案策劃和決策系統(tǒng)四個大部分。將由經(jīng)過整體和專項判斷得出的診斷數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法，進(jìn)行財務(wù)診斷和預(yù)警、財務(wù)診斷方案策劃和決策的診斷。
　　 本文描述了數(shù)據(jù)挖掘理論和方法在財務(wù)診斷中的實際應(yīng)用