超分辨率復(fù)原算法的改進(jìn)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，關(guān)于超分辨率圖像復(fù)原的課題已經(jīng)越來越廣泛。隨著相應(yīng)研究工作深入的同時(shí)，在衛(wèi)星、視頻、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域已經(jīng)收獲一定數(shù)量且相對(duì)成熟的研究成果。比如，如今的高清數(shù)字電視信號(hào)無失真轉(zhuǎn)換、CT及核磁共振(簡稱MRI)應(yīng)用中圖像質(zhì)量的顯著提高等，都可見的超分辨率的身影?？梢哉f，超分辨率圖像復(fù)原已經(jīng)走入我們的生活。
　　噪聲在圖像采集、傳輸過程中，一直是一個(gè)不可避免的因素，在圖像降質(zhì)過程中起著不可忽視的作用。影響圖像質(zhì)量的提高，也妨礙后續(xù)信號(hào)

2、處理過程的順利進(jìn)行。傳統(tǒng)的全變分(TV)方法是一種行之有效的圖像去噪方法，但同時(shí)帶來階梯效應(yīng)這樣的不可回避因素。本文在傳統(tǒng)全變分(TV)算法的基礎(chǔ)上使用圖像空間與像素梯度結(jié)合的方法，并加以數(shù)值實(shí)現(xiàn)，讓傳統(tǒng)算法的保邊良好性能得以延續(xù)。同時(shí)又使平坦區(qū)域噪聲減少，改善了全變分圖像去噪過程的固有問題。
　　繼而，文章使用先驗(yàn)知識(shí)結(jié)合Kullback-Leibler距離，提出一種改進(jìn)的超分辨率圖像復(fù)原算法。使用Kullback-Leible