基于手動模板的視頻序列幀輪廓及線描提取系統(tǒng).pdf

1、輪廓提取是圖像處理、計算機視覺、模式識別等領域中重要的前處理過程，在視覺匹配、運動跟蹤、3D目標重建、圖像識別等方面有著廣泛應用。而在輪廓提取技術基礎上發(fā)展起來的線描提取技術已經(jīng)成為當今視頻及電影后期特效制作的重要手段，是計算機視覺領域中備受關注的研究方向之一。
　　 本文結(jié)合邊緣提取算法、形狀匹配算法、及非線性變換算法和主動輪廓模型實現(xiàn)一個基于模板的、有監(jiān)督的、交互式的視頻輪廓及線描提取系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)模板的不同，準確的在

2、視頻序列幀中提取目標物體的輪廓或線描。
　　 本文主要研究內(nèi)容如下：
　　 (1)分析和比較了常用的圖像邊緣提取算法，詳細討論了簡約圖法，并通過單幅圖像以及序列幀的簡約圖提取實驗對該算法的過程進行了分析。
　　 (2)實現(xiàn)了Shape Tree匹配算法，并針對相鄰幀間物體的形變和位移小的特點，結(jié)合Shape Tree匹配算法在形狀匹配上的優(yōu)勢，設計了相鄰幀間模板與簡約圖的匹配算法，通過實驗對算法進行了驗證并對實驗