基于時(shí)空?qǐng)D表示的監(jiān)控視頻關(guān)鍵幀提取研究.pdf

1、隨著數(shù)字多媒體、視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展，監(jiān)控?cái)z像頭幾乎無(wú)處不在。伴隨著的是海量監(jiān)控視頻的爆炸式增長(zhǎng)，這些數(shù)據(jù)的讀取與存儲(chǔ)帶來(lái)了非常大的困難。如何有效的利用這些視頻數(shù)據(jù)，對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)易的描述已成為監(jiān)控視頻研究的熱點(diǎn)之一。視頻關(guān)鍵幀提取技術(shù)是對(duì)原始視頻內(nèi)容的一個(gè)高度濃縮，抽取小部分的視頻幀來(lái)表示原始視頻的內(nèi)容。這為高效的信息瀏覽、存儲(chǔ)空間的減少及海量視頻信息的檢索提供了有力的解決方法，已然成為當(dāng)前數(shù)字視頻技術(shù)的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　

2、　監(jiān)控視頻一般是由固定攝像頭的監(jiān)控設(shè)備采集的，這些視頻數(shù)據(jù)往往沒(méi)有鏡頭的切換，無(wú)顯著的結(jié)構(gòu)特征且含有大量的冗余信息。若直接將現(xiàn)有的比較有效的關(guān)鍵幀提取技術(shù)應(yīng)用于監(jiān)控視頻，它們選擇的關(guān)鍵幀冗余度會(huì)很高，甚至?xí)z漏部分重要內(nèi)容，使選擇出的關(guān)鍵幀結(jié)果不夠精準(zhǔn)，因此監(jiān)控視頻下關(guān)鍵幀提取技術(shù)的研究仍是關(guān)鍵幀提取技術(shù)領(lǐng)域中一項(xiàng)很有挑戰(zhàn)意義的課題。本文針對(duì)監(jiān)控視頻獨(dú)有的特點(diǎn)，著重研究監(jiān)控視頻下的關(guān)鍵幀提取技術(shù)，主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)提出

3、一種基于時(shí)空?qǐng)D表示和視覺(jué)注意的關(guān)鍵幀提取方法。和傳統(tǒng)基于簡(jiǎn)單底層特征的關(guān)鍵幀提取方法相比，本文采用底層特征和高層特征相融合的方式用來(lái)表示視頻中的目標(biāo)特征。首先構(gòu)建以視頻中的目標(biāo)為結(jié)點(diǎn)、目標(biāo)間的特征距離為邊權(quán)值的時(shí)空?qǐng)D。然后基于此圖和定義的幀間相似性衡量函數(shù)得到視頻幀間的距離，用來(lái)描述視頻幀間的關(guān)系。再運(yùn)用規(guī)范化圖割算法將原始視頻劃分成若干個(gè)視覺(jué)一致性的子視頻段，其子視頻段具有較高的段內(nèi)相似性、較低的段間相似性的特點(diǎn)。最后結(jié)合人眼視覺(jué)注意

4、機(jī)制定義了一個(gè)融合三方面約束（內(nèi)容完整性、目標(biāo)分布緊湊性、目標(biāo)分布均勻性）的顯著關(guān)鍵幀選擇函數(shù)，能夠從原始視頻序列中選擇出更具有代表性、符合人眼視覺(jué)關(guān)注的視頻幀作為關(guān)鍵幀。
　　(2)提出一種基于時(shí)空?qǐng)D學(xué)習(xí)的關(guān)鍵幀提取方法。方法考慮到歐式距離公式計(jì)算特征距離時(shí)會(huì)引入誤差和受原始數(shù)據(jù)中噪聲的影響而不能真實(shí)的表達(dá)目標(biāo)間的關(guān)系。本文提出通過(guò)優(yōu)化更新求解的方式來(lái)自適應(yīng)學(xué)習(xí)得到的目標(biāo)間的親和性關(guān)系（親和性數(shù)值反應(yīng)目標(biāo)間的特征距離的大小，親和