云計(jì)算環(huán)境下基于預(yù)測(cè)算法的負(fù)載均衡機(jī)制研究.pdf

1、云計(jì)算(Cloud Computing)是近年來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上建立的一種新型的信息服務(wù)環(huán)境。它將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能終端技術(shù)等核心技術(shù)融合，產(chǎn)生一種高效、便捷的允許用戶按需使用云計(jì)算環(huán)境中的現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)各種服務(wù)資源的付費(fèi)即所得的服務(wù)。云計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)資源供給方式讓人們的生活更加便捷，但是提供服務(wù)的過(guò)程卻并不簡(jiǎn)單。云計(jì)算環(huán)境下用戶服務(wù)需求時(shí)刻處在變化階段、服務(wù)資源時(shí)增時(shí)減，采用何種方式實(shí)現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)資源的管理和

2、配置對(duì)于云計(jì)算環(huán)境的服務(wù)質(zhì)量的好壞有著尤為關(guān)鍵的影響。
　　本文研究的問(wèn)題就是，當(dāng)面臨海量的服務(wù)需求時(shí)，如何有效的避免服務(wù)資源分配不合理、服務(wù)資源負(fù)載不均衡的情況，杜絕部分服務(wù)資源閑置，部分服務(wù)資源過(guò)載的現(xiàn)象，提升云計(jì)算環(huán)境的整體服務(wù)能力。針對(duì)上述問(wèn)題，本文主要做了以下幾方面的研究。
　　首先，數(shù)據(jù)的選取和處理。從Logs of Real Parallel Workloads from Production Systems中

3、選取LLNL Thunder的cleaned數(shù)據(jù)。選取需要的屬性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪處理，把數(shù)據(jù)處理成需要的格式。
　　然后,比較、選取合適的預(yù)測(cè)算法。主要比較和應(yīng)用平滑指數(shù)預(yù)測(cè)模型、時(shí)間序列線性預(yù)測(cè)模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。在選取的各種預(yù)測(cè)方法模型中，通過(guò)使用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下一階段數(shù)據(jù)，并把預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比分析，得出相應(yīng)每種方法的預(yù)測(cè)指標(biāo)。然后把所使用的三種方法進(jìn)行橫向比較，得出優(yōu)劣。
　　最后，采用選取的預(yù)測(cè)方法對(duì)真實(shí)