可視化股票技術(shù)指標分析與預測工具開發(fā).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,經(jīng)濟體制改革以及金融體制改革的深入,證券投資已經(jīng)成為國民經(jīng)濟運作的一個不可缺少的部分,在資本市場中逐漸形成與銀行、保險三足鼎立之勢。而且,由于它在籌集建設資金時,速度最快,能力最強,成本最低,最符合市場經(jīng)濟的規(guī)律。因此引來廣大資金投入股市以及其它相關(guān)的證券市場。投資者為了獲利,分析股市走勢是必須的,對于他們來說,好的股票分析軟件將會是其投資股票獲利事半功倍的利器。但目前國內(nèi)的股票分析軟件種類雖多,卻往往只是提供一些基

2、本的傳統(tǒng)技術(shù)指標以及基本面分析,而提供特色指標的軟件雖然功能強大,卻往往價格不菲,非一般的投資者所能承受。這給許多一般的投資者在分析選擇時,帶來了一定的不便。另外,近年來,隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡再一次被人們發(fā)掘出來,由于神經(jīng)網(wǎng)絡算法具有強大的擬合非線性時間序列的能力,利用其進行股票預測也開始成為國外學者新的研究方向。由于市場中很少有方便一般投資者使用,能夠明確指示出買賣信號的股票分析軟件,所以本文利用大智慧股票分析軟件的編輯

3、器平臺,在免費版的大智慧股票分析軟件上進行二次開發(fā),設計出可視化特色技術(shù)指標模塊,標出買賣信號,這樣投資者即使不付費,也能更方便更有效地使用股票分析軟件對股票進行分析投資。另外,由于我國對利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行股票分析的研究還比較少。本文利用MATLAB數(shù)學應用軟件分別以收盤價作為輸入、價格及成交量作為輸入以及以技術(shù)指標作為輸入建立了三個股票預測模型,對其性能進行研究比較,得到比較適合我國股市實際應用的股票預測模型。本文主要工作與研究成果包括

4、:
　　(1)深入研究了股票的技術(shù)分析指標,通過大智慧公式編輯器對大智慧軟件進行二次開發(fā),設計實現(xiàn)了一個可視化的綜合技術(shù)指標模塊,在指標中顯示出了明確的買賣信號,并且對K線柱圖進行修改,區(qū)分了股票不同走勢。可以更方便投資者分析使用。
　　(2)建立特色主圖指標模塊、彩色MACD指標模塊、格入逃頂指標模塊、超前趨勢指標模塊。并且對各版塊共175支不同股票進行獲利測試。
　　(3)研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法,通過對神經(jīng)網(wǎng)絡算法修