基于顏色劃分的車(chē)牌識(shí)別研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的高速發(fā)展，道路交通運(yùn)輸已經(jīng)和人們的日常生活息息相關(guān)。智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為新世紀(jì)一個(gè)交通發(fā)展必然趨勢(shì)。
　　 本文車(chē)牌識(shí)別算法可以分為四個(gè)階段。在圖像預(yù)處理階段，提出了一種基于RGB色彩空間的車(chē)牌圖像預(yù)處理算法：顏色劃分算法。算法思路是：通過(guò)對(duì)獲取到的車(chē)牌圖像的各個(gè)像素進(jìn)行一定的變換處理，將車(chē)牌區(qū)域的所有顏色進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)將非車(chē)牌區(qū)域的顏色進(jìn)行排除。
　　 而在車(chē)牌定位階段，通過(guò)搜索邊緣顏色對(duì)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)

2、車(chē)牌定位。由于任何一種車(chē)牌都有唯一的一種固定的車(chē)牌底色和車(chē)牌字符的顏色對(duì)，因此可以分別通過(guò)橫向和縱向兩個(gè)方向搜索顏色對(duì)即可定位所有的車(chē)牌候選區(qū)域。通過(guò)粗定位和精確定位兩個(gè)階段即可準(zhǔn)確的定位車(chē)牌。
　　 此外，字符分割過(guò)程中采用結(jié)合投影法的分割方法。通過(guò)對(duì)車(chē)牌矩形區(qū)域投影，能獲取較明顯的波峰波谷交替變化的投影圖，同時(shí)結(jié)合車(chē)牌字符的長(zhǎng)寬比等特征，能成功將車(chē)牌字符進(jìn)行分割。字符實(shí)現(xiàn)成功分割后，應(yīng)用模板匹配算法對(duì)各個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。