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文檔簡(jiǎn)介
1、本文研究了在圖像分割領(lǐng)域中通過(guò)改進(jìn)的譜系聚類法和人工免疫系統(tǒng)來(lái)提供一種新穎的自適應(yīng)的遺傳算法圖像分割方法.在傳統(tǒng)的分割方法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)一種受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā),通過(guò)學(xué)習(xí)外界物質(zhì)的自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù),提供噪聲忍耐、無(wú)教師學(xué)習(xí)、自組織、記憶等進(jìn)化學(xué)習(xí)機(jī)理,克服傳統(tǒng)方法中的不能對(duì)個(gè)體多樣性進(jìn)行調(diào)節(jié)、不能保證概率收斂等問(wèn)題.本文的主要工作和成果如下:針對(duì)模式識(shí)別中傳統(tǒng)的譜系聚類法聚類速度慢、效率過(guò)于低下的缺點(diǎn),提出一種在特定圖像領(lǐng)域中利用四
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