基于CUDA并行計算的遙感圖像快速配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf

1、遙感圖像配準(zhǔn)是充分利用多源遙感圖像信息，提高遙感應(yīng)用效果的關(guān)鍵步驟。隨著對遙感圖像配準(zhǔn)精度要求越來越高，遙感圖像配準(zhǔn)算法復(fù)雜度也在不斷增加，計算耗時過長，無法用于實時性要求較高的場合。CUDA有成本低廉、功耗低、便攜性好、代碼修改靈活等優(yōu)點(diǎn)。因此，結(jié)合GPU面向通用計算領(lǐng)域的優(yōu)勢與遙感圖像配準(zhǔn)面臨的處理速度問題，研究基于CUDA并行計算的遙感圖像快速配準(zhǔn)算法具有重要意義。
　　本論文主要對遙感圖像配準(zhǔn)算法的一些關(guān)鍵步驟的CUDA并

2、行實現(xiàn)進(jìn)行了研究，論文主要工作如下：
　?。?）基于OpenCV庫的SIFT特征提取C++開源代碼，重新編寫了所調(diào)用的OpenCV庫函數(shù)完成的功能，不依賴OpenCV實現(xiàn)了基于CPU的SIFT特征提取算法。
　?。?）通過分析SIFT特征提取各步驟的運(yùn)算量和并行性，設(shè)計了CUDA加速的SIFT特征提取流程，并詳細(xì)介紹了高斯金字塔的建立、關(guān)鍵點(diǎn)提取和特征描述等的CUDA并行實現(xiàn)，通過實驗驗證了所設(shè)計的并行實現(xiàn)過程的性能。