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文檔簡介
1、隨著計算機硬件和軟件的不斷發(fā)展,為了應(yīng)對來自網(wǎng)絡(luò)上自動程序?qū)W(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的威脅,CAPTCHA技術(shù)應(yīng)運而生。CAPTCHA技術(shù)的提出,區(qū)分了人類和自動程序,防止自動程序在互聯(lián)網(wǎng)中進行破壞性操作。對 CAPTCHA識別技術(shù)的研究可以通過前瞻性的估計,對現(xiàn)階段存在的 CAPTCHA技術(shù)進行改進,同時其識別過程也是對人工智能領(lǐng)域發(fā)展的推動。
GPU近年來獲得了長足的發(fā)展,其應(yīng)用范圍已經(jīng)不僅僅局限在圖像處理領(lǐng)域,GPU的計算能力以延伸到傳
2、統(tǒng)的通用計算領(lǐng)域。MRI快速結(jié)果分析、分子動力學(xué)中分子運動的模擬、金融對沖模型的分析和建模都活躍著GPU通用計算的影子。
本文通過將 CAPTCHA識別技術(shù)的研究與 GPU高性能計算相結(jié)合,欲利用GPU技術(shù)對傳統(tǒng)的CAPTCHA識別進行效率的改進。針對這一想法,本文進行了詳盡資料查閱和實際操作。
首先,對當前CAPTCHA和GPU技術(shù)的起源和發(fā)展現(xiàn)狀進行了說明,并對國內(nèi)外該項技術(shù)的研究情況進行了總結(jié),并闡述了進行該項
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