產(chǎn)品描述詞及情感詞抽取模式的研究.pdf

1、隨著萬(wàn)維網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為完美的交流意見(jiàn)和發(fā)表觀點(diǎn)的平臺(tái)。越來(lái)越多的用戶在論壇等平臺(tái)發(fā)表對(duì)產(chǎn)品的評(píng)論。這些評(píng)論信息對(duì)于消費(fèi)者和產(chǎn)品制造商都有較大的參考價(jià)值。然而，迅速增長(zhǎng)的評(píng)論信息使得人工獲取分析很難。因此，基于自然語(yǔ)言處理方法的產(chǎn)品評(píng)論分析有著重要的研究?jī)r(jià)值。在產(chǎn)品評(píng)論分析中，提取產(chǎn)品描述詞和情感詞是重要的處理過(guò)程。
　　 本論文針對(duì)中文評(píng)論信息，借助于計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的理論和方法，從詞性、句法分析兩個(gè)不同語(yǔ)言粒度

2、入手，挖掘出產(chǎn)品屬性詞和對(duì)應(yīng)情感詞間的模板，探索從中文評(píng)論語(yǔ)句中提取產(chǎn)品屬性詞及對(duì)應(yīng)情感詞的新算法。
　　 本文提出了對(duì)于不同領(lǐng)域的語(yǔ)料，給定領(lǐng)域相關(guān)種子詞，基于模板從語(yǔ)料中互推迭代提取出產(chǎn)品屬性詞和對(duì)應(yīng)情感詞的提取算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該提取算法所需人工干預(yù)較少，性能優(yōu)于現(xiàn)有方法，而且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了模板和提取算法的領(lǐng)域無(wú)關(guān)。
　　 本文的創(chuàng)新點(diǎn)是：1）利用產(chǎn)品屬性詞和對(duì)應(yīng)情感詞間的關(guān)系在兩類詞間進(jìn)行互推迭代；2）本文設(shè)