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1、該文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對海洋光學(xué)遙感中的支檢測進行了深入的系列研究.主要研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在支檢測中的應(yīng)用及其對環(huán)境變化的魯棒性問題.具體包括以下內(nèi)容:成功地將徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于支檢測,在一個大數(shù)據(jù)集上檢驗了徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的性能,并與傳統(tǒng)的多層感知器作了對比.指出貝葉斯判斷閾值對分類能力的不足,給出了一個設(shè)定全局閾值的方法.提出了一種基于閾值的環(huán)境補償方法和一種基于特征預(yù)處理的環(huán)境補償算法.研究了橢圓基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在云檢測中的性能.提出一種基
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