基于B2C網(wǎng)上產(chǎn)品銷售推送技術(shù)的研究.pdf

1、隨著云計算、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們的生活條件發(fā)生了巨大的變化，人們的購物潮流也從傳統(tǒng)的店面式轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)平臺上。企業(yè)如何借助互聯(lián)網(wǎng)把商品信息推廣出去并得到客戶的認(rèn)可，是關(guān)系到企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題。但由于網(wǎng)絡(luò)購物平臺的商品信息量大、無結(jié)構(gòu)性和動態(tài)性，這導(dǎo)致客戶難以快速方便地在網(wǎng)上找到真正感興趣且需要的商品信息。因而依據(jù)個人喜好選擇信息服務(wù)模式的信息推送技術(shù)被越米越多的信息服務(wù)者所重視。文中針對現(xiàn)有網(wǎng)站商品信息發(fā)布模式對消費行為的影

2、響和不足之處做了相應(yīng)的調(diào)研與分析，在此基礎(chǔ)上對網(wǎng)上商品銷售推送技術(shù)做了改進(jìn)。
　　首先，本文從用戶的喜好、個性及消費心理出發(fā)，結(jié)合RSS、Agent、AJAX技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)營銷中的消費行為及產(chǎn)品信息推送方式進(jìn)行深入分析，提出了基于B2C電子商務(wù)平臺模式的產(chǎn)品信息推送與個性化相結(jié)合的解決方案，智能化分析了用戶消費習(xí)慣并完善產(chǎn)品信息推送方式。
　　其次，本文在對客戶喜好、產(chǎn)品瀏覽行為有效分析的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)