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文檔簡介
1、隨著信號處理技術的不斷發(fā)展,我們的生活正發(fā)生著日新月異的變化。從感觀的角度來說,我們的視覺和聽覺享受正發(fā)生著驚人的變革。電視作為人的視野拓展的主要工具,取得了長足的發(fā)展。未來電視將向著三維立體化發(fā)展。 三維立體電視是指無需佩戴眼鏡就可以從各個角度觀看到立體效果的三維顯示系統(tǒng)。目前工業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了這種顯示器,如飛利浦公和三星公司的立體顯示器。這種三維立體顯示器需要專門的三維視頻格式來支持。 在目前已有的立體視頻格式中,二維
2、視頻+深度信息的三維視頻格式是最具發(fā)展前景的視頻格式。因此本文將這種視頻格式作為基礎,詳細討論了如何從單目視頻序列獲取圖像的深度信息,即二維視頻到三維視頻的轉換。在產(chǎn)生關鍵幀的深度信息時,加入了一些人的分析,因此稱為半自動的深度信息預測。 本文通過分析兩類主要的半自動深度信息獲取算法:基于視頻分割和運動估計的深度信息獲取和基于Bilateral濾波器的深度信息獲取,提出了基于前景、背景區(qū)域劃分的改進雙向Bilateral深度信息
3、預測算法。 在基于視頻分割和運動估計的深度信息預測算法中,運動矢量的準確度是非常重要的,以往的盲目運動估計算法很容易引起前景、背景區(qū)域的預測混疊,因此在本文提出了一種基于關鍵幀深度的自適應塊匹配運動估計算法。這種算法無論從計算精度,還是計算復雜度方面都優(yōu)于常規(guī)的運動估計方法。 在基于Bilateral濾波器的深度信息預測算法中,為了彌補以往深度信息預測中因忽略前景物體深度變化帶來的不良效應,本文提出了基于置信度的雙向Bi
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