基于單目視頻的深度信息預測算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著信號處理技術的不斷發(fā)展,我們的生活正發(fā)生著日新月異的變化。從感觀的角度來說,我們的視覺和聽覺享受正發(fā)生著驚人的變革。電視作為人的視野拓展的主要工具,取得了長足的發(fā)展。未來電視將向著三維立體化發(fā)展。 三維立體電視是指無需佩戴眼鏡就可以從各個角度觀看到立體效果的三維顯示系統(tǒng)。目前工業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了這種顯示器,如飛利浦公和三星公司的立體顯示器。這種三維立體顯示器需要專門的三維視頻格式來支持。 在目前已有的立體視頻格式中,二維

2、視頻+深度信息的三維視頻格式是最具發(fā)展前景的視頻格式。因此本文將這種視頻格式作為基礎,詳細討論了如何從單目視頻序列獲取圖像的深度信息,即二維視頻到三維視頻的轉換。在產(chǎn)生關鍵幀的深度信息時,加入了一些人的分析,因此稱為半自動的深度信息預測。 本文通過分析兩類主要的半自動深度信息獲取算法:基于視頻分割和運動估計的深度信息獲取和基于Bilateral濾波器的深度信息獲取,提出了基于前景、背景區(qū)域劃分的改進雙向Bilateral深度信息

3、預測算法。 在基于視頻分割和運動估計的深度信息預測算法中,運動矢量的準確度是非常重要的,以往的盲目運動估計算法很容易引起前景、背景區(qū)域的預測混疊,因此在本文提出了一種基于關鍵幀深度的自適應塊匹配運動估計算法。這種算法無論從計算精度,還是計算復雜度方面都優(yōu)于常規(guī)的運動估計方法。 在基于Bilateral濾波器的深度信息預測算法中,為了彌補以往深度信息預測中因忽略前景物體深度變化帶來的不良效應,本文提出了基于置信度的雙向Bi

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論