2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),人臉檢測(cè)及跟蹤技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別研究領(lǐng)域中關(guān)注的一個(gè)重要課題,具有極高的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。隨著新方法、新技術(shù)的不斷引入,人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率越來(lái)越高,人臉跟蹤效果越來(lái)越好,速度也越來(lái)越快。
   本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于人臉檢測(cè)及跟蹤的三維模型實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)。是一種為那些不方便使用手部主動(dòng)輸入設(shè)備的人群,比如老人、兒童、手部有障礙的殘疾人,設(shè)計(jì)的替代交互工具。另外,有時(shí)候?yàn)榱耸褂谜吒奖?,引入這個(gè)工具來(lái)進(jìn)行輔助交互

2、,也可以起到很好的效果。系統(tǒng)包括三個(gè)主要部分:人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和三維模型控制。系統(tǒng)通過基于AdaBoost算法的人臉檢測(cè)方法檢測(cè)到用戶人臉,再通過我們改進(jìn)后的Camshift算法對(duì)該人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,提取人臉的運(yùn)動(dòng)信息,產(chǎn)生相應(yīng)的控制指令,從而對(duì)用OpenGL繪制的三維模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。其中改進(jìn)后的Camshift算法,更好的降低了類膚色背景的干擾,達(dá)到更準(zhǔn)確的跟蹤效果。系統(tǒng)中,用戶只需通過人臉運(yùn)動(dòng)就能控制三維模型進(jìn)行任意方向上的旋轉(zhuǎn)

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