數(shù)據(jù)恢復(fù)與擦除技術(shù)研究.pdf

1、本論文在研究磁性存儲介質(zhì)上數(shù)據(jù)存儲原理和各種文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，從三個方面作了深入的研究。一是計算機磁盤數(shù)據(jù)的完整性檢測研究，利用THUNK技術(shù)在用戶模式下直接讀寫磁盤數(shù)據(jù)，使用匯編語言完成了核心檢測、檢索程序的設(shè)計。二是計算機數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)的研究，采用聚類分析的思想對受損文件進行識別恢復(fù)，設(shè)計了基于歐幾里德單球體模型的文件類型識別算法，該算法時間復(fù)雜度較低、識別效率高，成功地將文件進行了分類，使得系統(tǒng)支持分類恢復(fù)和檢索；研究了基于BNM算

2、法的受損圖像恢復(fù)原理，提出了跳躍式最優(yōu)鄰域匹配BNM算法，通過實驗和應(yīng)用，圖像基本上恢復(fù)了原貌，效果良好，從視覺上看不出有損壞的痕跡。三是數(shù)據(jù)擦除技術(shù)與擦除算法的研究，綜合分析了國內(nèi)外的現(xiàn)狀，如美國國防部提出的5220.22-M安全刪除標(biāo)準(zhǔn)、美國國家安全局提出的偽隨機數(shù)7次覆蓋標(biāo)準(zhǔn)，Gutmann(35次)算法等，設(shè)計了基于序列來模擬產(chǎn)生通用覆蓋序列的覆蓋算法GRLLs(General RLL Scheme)，該算法克服了Gutmann