面向數(shù)據(jù)災(zāi)難恢復(fù)的副本管理多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息系統(tǒng)在傳統(tǒng)的IT產(chǎn)業(yè)和電力、能源、交通、物流等越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，承擔(dān)主要業(yè)務(wù)和企業(yè)內(nèi)部管理等功能，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代通過(guò)巨大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力發(fā)掘出數(shù)據(jù)的更新、更重要的價(jià)值，數(shù)據(jù)的重要性上升到關(guān)鍵資源的層次。海量數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)方法顯得維護(hù)成本高和恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)，數(shù)據(jù)安全性降低。數(shù)據(jù)備份和保護(hù)，以及數(shù)據(jù)恢復(fù)不僅是政府和大型企業(yè)的需要，越來(lái)越多的中小企業(yè)也需要依賴數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等面向?yàn)?zāi)備的軟硬件保證業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)

2、。
　　目前主要存在的問(wèn)題包括：1.海量數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)需要存儲(chǔ)成本大，恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)；2.在云存儲(chǔ)等分布式集群上，較少研究針對(duì)災(zāi)備需求；3.多個(gè)副本放置需要高效、快速的算法，利用分布式系統(tǒng)上的資源能力。
　　本文主要工作是：
　　1針對(duì)分布式存儲(chǔ)集群系統(tǒng)中保持副本高可靠性和高可用性的副本技術(shù)，調(diào)研了副本創(chuàng)建、副本數(shù)調(diào)整、副本選擇和副本放置等副本策略的改進(jìn)和優(yōu)化算法，調(diào)研了提高集群性能和改善集群負(fù)載均衡的現(xiàn)有技術(shù)現(xiàn)狀。

3、r>　　2設(shè)計(jì)了一種面向數(shù)據(jù)災(zāi)難恢復(fù)的副本管理多目標(biāo)優(yōu)化算法 DR2S：提出了一種基于離散多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的副本放置技術(shù)，該技術(shù)優(yōu)化備份數(shù)據(jù)的管理成本目標(biāo)和數(shù)據(jù)恢復(fù)的讀取時(shí)間目標(biāo)，首先構(gòu)建了離散的多目標(biāo)粒子群模型描述災(zāi)備數(shù)據(jù)副本的放置，然后定義了在粒子群算法中粒子的更新操作，接著描述了在算法過(guò)程中的特定步驟的處理方法和整體算法流程。
　　3針對(duì)上一部分設(shè)計(jì)的DR2S策略，提出了在MapReduce并行模型下實(shí)現(xiàn)此策略的改進(jìn)方案