版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)自誕生以來(lái)得到了快速發(fā)展并已經(jīng)滲透到了社會(huì)的各個(gè)層面,在為人們的工作和生活帶來(lái)極大便利的同時(shí),也帶來(lái)了日益突出的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。入侵檢測(cè)作為一種主動(dòng)的信息安全保障措施,有效的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)的缺陷。入侵檢測(cè)技術(shù)中的主要技術(shù)難點(diǎn)之一是模式匹配算法,模式匹配算法的優(yōu)劣直接影響著入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)效率。
本文研究了入侵檢測(cè)系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),分析了入侵檢測(cè)所涉及到的主要技術(shù),探討了幾種經(jīng)典的模式匹配算法,并對(duì)其思路進(jìn)
2、行了分析,重點(diǎn)研究了BMH算法,提出了基于BMH算法的一種改進(jìn)算法(IBMH),該算法取文本串中的兩個(gè)連續(xù)字符計(jì)算偏移量,使模式串以最大移動(dòng)量右移的幾率得到增加。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效的減少字符串匹配的次數(shù),提高了模式匹配的速度。
本文還對(duì)著名的開(kāi)源入侵檢測(cè)系統(tǒng)Snort的部署方法、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入研究和實(shí)踐,并將IBMH算法植入Snort系統(tǒng)代替原有的BM算法,運(yùn)行結(jié)果表明IBMH算法能夠在一定程度上提高Snor
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模式匹配算法的研究及其在Snort系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- Apriori算法改進(jìn)及其在Snort IDS中的應(yīng)用研究.pdf
- IDS中串匹配算法并行優(yōu)化研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中的若干算法及其在IDS中的應(yīng)用研究.pdf
- 多模式匹配算法及其在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- XML模式匹配算法及其在異構(gòu)信息集成中的應(yīng)用.pdf
- BP算法在IDS中應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)的研究.pdf
- 否定選擇算法在IDS中的應(yīng)用研究.pdf
- IDS中高效字符串匹配算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 聚類算法在IDS特征分析中的應(yīng)用.pdf
- 多模式匹配算法及其在UTM網(wǎng)關(guān)中的應(yīng)用研究.pdf
- 多模式匹配算法及其在utm網(wǎng)關(guān)中的應(yīng)用研究
- 模糊C均值聚類算法的若干研究及其在IDS中的應(yīng)用.pdf
- 圖像匹配算法研究及其在幾何尺寸測(cè)量中的應(yīng)用.pdf
- 模式匹配法及其在微波窗中的應(yīng)用研究.pdf
- 移動(dòng)代理遷移策略研究及其在IDS中的應(yīng)用.pdf
- 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法研究及其在圖像匹配中的應(yīng)用.pdf
- 形狀相似度算法研究及其在相似人臉匹配中的應(yīng)用.pdf
- 圖的近似匹配算法在本體匹配中的應(yīng)用.pdf
- 基于中文的多模式匹配算法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論