形狀相似度算法研究及其在相似人臉匹配中的應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，圖像檢索技術(shù)已逐漸成為一個(gè)非常活躍的研究領(lǐng)域。圖像檢索技術(shù)可以分為兩類(lèi)，一種是基于文本的圖像檢索技術(shù)(text-based image retrieval)，圖像檢索系統(tǒng)將圖像作為數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存的一個(gè)對(duì)象，用關(guān)鍵字或者自由文本對(duì)其進(jìn)行描述，查詢(xún)操作是基于該圖像的文本描述進(jìn)行精確匹配或概率匹配。另外一種基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(COntent-basedimage retrieval)，區(qū)別于基于

2、文本的圖像檢索系統(tǒng)中對(duì)圖像進(jìn)行人工標(biāo)注的做法，基于內(nèi)容的檢索技術(shù)自動(dòng)提取每幅圖像的視覺(jué)內(nèi)容特征作為其索引。 圖像中的人臉是圖像的一個(gè)重要內(nèi)容，往往可以作為檢索圖像的一個(gè)重要的線(xiàn)索。所以自然的，相似人臉識(shí)別匹配成了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的一個(gè)重要的研究方向。本文主要研究了基于人臉局部特征形狀對(duì)比的相似人臉匹配算法，即對(duì)比人臉上的各器官(如眼、鼻等)的形狀和位置來(lái)進(jìn)行相似人臉匹配。這主要有三個(gè)步驟組成：人臉檢測(cè)，人臉特征點(diǎn)提取和人臉