基于隨機游走實現(xiàn)的快速NLM圖像、視頻去噪.pdf

1、數(shù)學和計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，為數(shù)字圖像和視頻處理注入了新的活力。同時，人們對視覺信息的要求也越來越高，這對數(shù)字圖像和視頻處理來說，既是一個難得的機遇，也是一個巨大的挑戰(zhàn)。
　　 噪聲不可避免的存在于數(shù)字圖像和視頻中。一直以來對數(shù)字圖像去噪處理就是圖像處理的一個熱點問題，尤其是最近幾年來，視頻圖像的去噪處理也逐漸成了視頻處理關(guān)注的焦點，如何高效的去除數(shù)字圖像和視頻中的噪聲，已成為數(shù)字圖像和視頻處理的關(guān)鍵步驟。
　　 本文基

2、于隨機游走(Random Walk)提出了一種快速實現(xiàn)NLM圖像、視頻去噪的方法。首先，我們介紹了噪聲類型和圖像質(zhì)量評測方法，接著我們分析了數(shù)字圖像在空間域的幾種經(jīng)典的去噪方法，并比較了它們之間的優(yōu)劣。從中我們選取了當前最熱門、也是去噪效果最好的一種方法——Non-Local Means(NLM)做進一步分析，針對NLM運算時間長，效率低的問題，我們借助蒙特卡羅重要性采樣的思想，通過對窗口內(nèi)像素片的自適應(yīng)選取，減小濾波窗口，從而減少運算