IMT-Advanced中的頻偏估計研究.pdf

1、本文首先介紹了L TE-Advanced和802.16m 兩種IMT-Advanced 國際標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的特點以及兩種系統(tǒng)的物理層核心技術(shù)OFDM的基本原理，并且研究了高速移動環(huán)境下產(chǎn)生的多普勒頻偏對IMT-Advanced 系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。
　　 隨著高速鐵路和磁懸浮列車的飛速發(fā)展，由高速移動帶來的多普勒頻率偏移會嚴(yán)重影響IMT-Advanced 系統(tǒng)的性能，因此就需要精確的頻偏估計方法對系統(tǒng)進行頻偏估計。目前常用的經(jīng)典頻偏估計方

2、法主要有三大類，本文重點研究了基于循環(huán)前綴和基于導(dǎo)頻序列兩大類頻偏估計算法，具體分析了基于循環(huán)前綴的最大似然估計算法以及基于導(dǎo)頻序列的五種算法，分別是最大似然頻偏估計算法、SCA 算法、改進的SCA 算法、時頻聯(lián)合頻偏估計算法、迭代相關(guān)頻偏估計算法?；谘h(huán)前綴算法雖然可以提高頻譜利用率，但由于循環(huán)前綴的長度受限，性能較差，基于導(dǎo)頻序列算法通過對導(dǎo)頻序列信息進行估計，雖然增加了復(fù)雜度，但是提高了頻譜估計精度，性能優(yōu)于基于循環(huán)前綴算法。<

3、br>　　 經(jīng)典頻偏估計算法利用單個時隙內(nèi)的導(dǎo)頻序列或循環(huán)前綴進行頻偏估計會由于序列較短或者符號間干擾造成估計誤差較大，利用兩個時隙的導(dǎo)頻進行頻偏估計雖然能夠提高頻偏估計精度，但不能應(yīng)用于IMT-Advanced 系統(tǒng)中子幀內(nèi)兩個時隙跳頻的情況，因此本文接著研究了一種改進的單時隙頻偏估計算法。先通過循環(huán)前綴或?qū)ьl序列進行第一頻偏估計，并對數(shù)據(jù)做第一次相位補償，再利用補償后的數(shù)據(jù)進行第二次頻偏估計，得到精確的頻偏值，并用精確的頻偏值重新