基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁(yè)間關(guān)系的識(shí)別.pdf

1、語(yǔ)義WEB(Semantic Web)向我們展示了下一代WEB的可能的架構(gòu).在這個(gè)架構(gòu)中,機(jī)器將可以理解WEB中的信息.我們的研究工作的目標(biāo)是在擁有領(lǐng)域Ontology的情況下,在普通的HTML格式的網(wǎng)頁(yè)中嵌入機(jī)器可以理解的信息.我們當(dāng)前研究工作的重點(diǎn)是從現(xiàn)有的普通網(wǎng)頁(yè)中抽取領(lǐng)域Ontology中定義的概念和關(guān)系的實(shí)例.該文提出了一種新的,用于識(shí)別網(wǎng)頁(yè)間關(guān)系(一種關(guān)系實(shí)例)的方法.其基本思想是:綜合考慮網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容和網(wǎng)頁(yè)間的超鏈接(Hype

2、rlink)關(guān)系,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN),通過(guò)訓(xùn)練,發(fā)現(xiàn)隱含的識(shí)別模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)間關(guān)系的識(shí)別.基于上述思想和工具,我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)原型系統(tǒng):ARROW系統(tǒng).ARROW系統(tǒng)是一個(gè)綜合平臺(tái),整合了訓(xùn)練、測(cè)試和網(wǎng)頁(yè)關(guān)系識(shí)別3個(gè)功能.它提供了一個(gè)友好的界面供用戶訓(xùn)練識(shí)別系統(tǒng).在這個(gè)系統(tǒng)中,用戶可以測(cè)試識(shí)別模型,測(cè)試結(jié)果將以直觀的方式顯示給用戶.在實(shí)際應(yīng)用中,ARROW系統(tǒng)可以作為后臺(tái)程