信息融合在遙感圖像和身份鑒別系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、不同傳感器所獲得的遙感圖像包含的信息不同,為了得到更加全面、可靠的信息,需要對多傳感器圖像進行綜合處理(融合).該文研究的一個重點是像素級和特征級的圖像融合算法.在遙感圖像的像素級融合算法中,我們研究了基于小波變換的圖像融合.在對小波變換的基本理論和其用于融合的原理進行介紹之后,我們利用了灰度值選擇算子針對Radarsat和Landsat圖像進行了相關實驗.在特征級的圖像融合中,我們針對Radarsat和Landsat圖像的特點,采用滑

2、動窗方法提取適當?shù)奶卣?然后用Bayes理論來進行特征層的融合分類.近年來,生物特征的身份識別技術有了飛速的發(fā)展,基于多生物特征融合的身份識別技術也得到了更多的關注,多生物特征的有效結合提高了身份鑒別系統(tǒng)的性能.這是該文研究的另一重點.在分析了多生物特征融合系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀的基礎上,我們研究了有參數(shù)和無參數(shù)兩類融合體系.在有參數(shù)的融合方法中,分析了Bayes理論和Neyman-Pearson準則在融合時的適用范圍;針對Bayes融合系統(tǒng)參