基于主觀感知的圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)的研究.pdf

1、圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)在圖像和視頻編碼里是一個非常重要的課題，它不僅是衡量圖像視頻壓縮算法效果的指標(biāo)，而且是編碼率失真優(yōu)化的準(zhǔn)則。而由于基于主觀感知的圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)對腦科學(xué)的研究有極大依賴性，一直以來是一個具有爭議性的課題。
　　本文廣泛收集了腦科學(xué)有關(guān)的資料并且研究了其對視覺信息的處理過程，提出了一種較符合人類視覺系統(tǒng)特性的質(zhì)量評價準(zhǔn)則。
　　由于人眼對不同頻率的敏感特性的不同，圖像的全局和局部信息都影響著人眼對圖像的視覺感知

2、，本文提出了基于全局和局部信息的圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)Spatial Frequency Component Using Global and Local Information(SFCGL)。在此基礎(chǔ)上，人眼對視覺信息的復(fù)雜多層次處理過程和對顏色的敏感性進一步促使本文在多尺度和彩色圖像的質(zhì)量評價上做進一步的研究。在SFCGL里，存在于低頻部分的全局信息的失真主要通過修改的平均絕對差和平移修正因子來衡量，存在于高頻部分的局部信息失真通過成熟的

3、Structure Similarity(SSIM)來衡量，在全局和局部信息的融合上，采用了參差圖像的陡峭度來決定每部分的權(quán)值大小。在多尺度的SFCGL上，小波分解后在對焦高頻用SSIM來衡量，在低頻部分同SFCGL的處理，在單向高頻部分采用了其對應(yīng)向量的相關(guān)性來衡量，各個部分的結(jié)果采用線性加權(quán)綜合。彩色圖像的質(zhì)量評價作為一個補充研究在最后給出。
　　實驗證明，在LIVE數(shù)據(jù)庫上，SFCGL結(jié)果優(yōu)于主流的SSIM但是相對于結(jié)果最好