基于Petri Net和遺傳算法結(jié)合的配電變電站智能故障恢復(fù)研究.pdf

1、變電站的故障診斷與恢復(fù)處理系統(tǒng)對提高變電站在正常狀態(tài)下的監(jiān)控能力,在異常和事故狀態(tài)下的正確判斷和處理能力具有重要的作用.該文通過對國內(nèi)外相關(guān)資料的分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前變電站故障診斷與恢復(fù)處理系統(tǒng)在通用性、開放性及準(zhǔn)確性方面都存在不足.配電變電站的故障恢復(fù)處理的復(fù)雜性是因為它們所包含的設(shè)備種類多,且互相之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系;在恢復(fù)處理中要考慮如何保證運行的最高可靠性、運行經(jīng)濟性、優(yōu)化策略;且存在不確定的因素,如變電站內(nèi)的運行方式變化和負(fù)荷的變化.因

2、此,同樣設(shè)備的故障可以有不同的恢復(fù)處理策略,這些是故障恢復(fù)中的重要問題.該文在總結(jié)課題組工作的基礎(chǔ)上提出了一種采用Petri和GA結(jié)合的變電站故障恢復(fù)方法.PN模型用于依據(jù)配變運行模式、非故障變壓器容量對轉(zhuǎn)移負(fù)載和過載的承受力來考慮恢復(fù)策略的求解操作;在需要甩負(fù)荷操作時:按供電可靠性的原則對負(fù)荷重要性排序、按盡量少的操作次數(shù)、按盡量使流過母聯(lián)功率小.進行有序優(yōu)化約束目標(biāo)的全局優(yōu)化GA算法來完成.該文用PN模型與GA的緊密結(jié)合,不僅可克服