基于小波變換的熱工信號(hào)分析方法的研究.pdf

1、鍋爐燃燒狀態(tài)是否穩(wěn)定直接影響機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性，本文采用SIS平臺(tái)的數(shù)據(jù)，重點(diǎn)圍繞熱工信號(hào)的相關(guān)性、燃燒狀態(tài)相關(guān)信號(hào)的提取這兩個(gè)方面進(jìn)行研究。首先針對(duì)傳統(tǒng)的熱工信號(hào)相關(guān)性分析無(wú)法兼顧整體趨勢(shì)相關(guān)性和局部波動(dòng)相似性分析的不足，利用小波變換的多分辨率分析思想，提出從不同頻率尺度來(lái)研究信號(hào)的相關(guān)性。通過(guò)小波變換將信號(hào)分解到不同頻率范圍內(nèi)，然后重構(gòu)得到不同頻段下的信號(hào)分量。依據(jù)同一頻率信號(hào)的波動(dòng)相似性計(jì)算它們之間的相關(guān)系數(shù)，以此描述該尺度下信

2、號(hào)之間的相關(guān)性程度。對(duì)某600MW機(jī)組數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析，表明該方法不僅可以定量分析信號(hào)低頻趨勢(shì)的相關(guān)性強(qiáng)弱，同時(shí)也能夠挖掘出高頻波動(dòng)相似性強(qiáng)的信號(hào)，從而拓展了熱工相關(guān)信號(hào)的挖掘范圍。其次依據(jù)擾動(dòng)相關(guān)信號(hào)在同一頻段具有較強(qiáng)的波動(dòng)相似性，本文提出一種基于小波熵的燃燒擾動(dòng)相關(guān)信號(hào)提取方法。利用小波變換的帶通濾波特性得到信號(hào)的不同頻段成分，再計(jì)算小波能量熵來(lái)分析信號(hào)間的相關(guān)性。以頻變信號(hào)為例，分析了滑動(dòng)窗口寬度和小波基的選取對(duì)小波熵的檢測(cè)和識(shí)別