圖像陰影的檢測與去除算法研究.pdf

1、圖像中的陰影會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺圖像信息產(chǎn)生干擾，引起圖像質(zhì)量下降，并導(dǎo)致物體分割、目標(biāo)識(shí)別及追蹤等處理結(jié)果不穩(wěn)定甚至失敗，嚴(yán)重影響了計(jì)算機(jī)視覺圖像處理算法的性能。為了有效去除陰影的干擾，提高計(jì)算機(jī)視覺圖像信息處理的魯棒性，本文對(duì)圖像陰影的檢測和去除算法進(jìn)行了研究。
　　首先，以光度學(xué)和色度學(xué)的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，介紹了光源模型、光反射模型和成像模型的建立方法，以及幾種常用的顏色模型，并在此基礎(chǔ)上分析了陰影的成因及性質(zhì)。
　　在陰影檢

2、測算法研究中，首先，研究了兩種陰影檢測算法，介紹了它們的工作原理和實(shí)現(xiàn)方法，并分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。這兩種檢測方法分別以光照無關(guān)圖和顏色特征不變性為基礎(chǔ)，并且均建立于人眼視覺系統(tǒng)的三色學(xué)說基礎(chǔ)上。然后，本文以人眼視覺系統(tǒng)的四色學(xué)說為基礎(chǔ)，提出了一種新的基于高斯顏色模型的光照不變性陰影檢測算法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
　　在陰影去除算法研究中，本文詳細(xì)研究了三種陰影去除算法，包括：基于積分的、基于光照變化表面的和基于紋理連續(xù)的陰