2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、智能井技術(shù)是一種新興的實(shí)時(shí)油藏注采管理技術(shù),由于其在增加產(chǎn)量和提高油氣采收率方面所表現(xiàn)出來(lái)的巨大潛力而在國(guó)外得到迅速發(fā)展和應(yīng)用。論文基于智能井的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與處理、實(shí)時(shí)分析與決策以及實(shí)時(shí)反饋控制功能,從硬件模擬系統(tǒng)和軟件數(shù)據(jù)處理兩個(gè)方面出發(fā),研制了國(guó)內(nèi)外首套智能井仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。論文首先根據(jù)Kimber提出的實(shí)驗(yàn)?zāi)P涂s放方法,研究了三維非均質(zhì)儲(chǔ)層模擬箱以及模擬井筒的實(shí)現(xiàn)方式;然后基于井下流量控制閥工作原理及流體流動(dòng)過(guò)程,設(shè)計(jì)了油藏/油套環(huán)

2、空、油套環(huán)空/井下流量控制閥、井下流量控制閥/油管內(nèi)部三個(gè)流動(dòng)過(guò)程的實(shí)驗(yàn)?zāi)M方法,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)井下數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)井下流量控制。仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)以三維非均質(zhì)儲(chǔ)層模擬箱為載體,通過(guò)內(nèi)置傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)驅(qū)替過(guò)程中模型內(nèi)部物理場(chǎng)(如壓力場(chǎng)、溫度場(chǎng)、飽和度場(chǎng))變化,利用油水自動(dòng)計(jì)量系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)井/井段產(chǎn)液量和含水變化,以此監(jiān)測(cè)結(jié)果作為控制策略依據(jù),可實(shí)現(xiàn)各注采井/井段的被動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)控生產(chǎn);也可以根據(jù)油藏優(yōu)化軟件提供的生產(chǎn)策略實(shí)現(xiàn)主動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)控生產(chǎn)。針對(duì)智能

3、井實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)采集的井下生產(chǎn)數(shù)據(jù)中包含離群點(diǎn)、噪聲等情況,以壓力數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,通過(guò)數(shù)值模擬計(jì)算,研究了長(zhǎng)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理方法,確定出剔除離群點(diǎn)的最佳小波函數(shù)(bior3.9小波)、數(shù)據(jù)最佳降噪?yún)?shù)(靜態(tài)db1小波、6層分解尺度、heursure閾值選取規(guī)則、模平方閾值施加方式)以及不穩(wěn)定流動(dòng)過(guò)程識(shí)別方法(Pavel Holoborodko二階導(dǎo)數(shù)極值法),為后續(xù)數(shù)據(jù)分析和解釋提供了基礎(chǔ)。在上述軟、硬件系統(tǒng)研究和集成的基礎(chǔ)上,開(kāi)展了智能直井

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