內(nèi)蒙古高新區(qū)創(chuàng)新能力機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)及指標(biāo)預(yù)測(cè).pdf

1、內(nèi)蒙古自治區(qū)高新技術(shù)園區(qū)在西部大開(kāi)發(fā)中占有重要的地位。對(duì)高新區(qū)創(chuàng)新能力的合理評(píng)價(jià),有助于管理者制定科學(xué)全面的發(fā)展政策,從而推動(dòng)高新區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展。
　　首先,以企業(yè)作為創(chuàng)新主體,建立了創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。選取9家有代表性的高新區(qū),將各高新區(qū)2010年數(shù)據(jù),先采用對(duì)數(shù)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,并以秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)指標(biāo)之間的相關(guān)性。結(jié)果表明所選指標(biāo)滿足獨(dú)立性原則。再采用基于主成分分析法和因子分析法,得到了9家高新區(qū)排名。
　　影響高新技術(shù)園區(qū)

2、創(chuàng)新能力的各個(gè)因素是以網(wǎng)絡(luò)化的方式影響著綜合創(chuàng)新力。采用機(jī)器學(xué)習(xí)綜合評(píng)價(jià)法的最大優(yōu)點(diǎn)就是它的客觀性,但它的問(wèn)題是評(píng)價(jià)樣本不易獲得,因此,利用層次分析法(AHP)來(lái)設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)法的綜合評(píng)價(jià)樣本:將權(quán)重看成正態(tài)隨機(jī)變量,將AHP計(jì)算值為權(quán)重均值,將判斷矩陣的一致性比例作為標(biāo)準(zhǔn)差,并利用蒙特卡洛方法,即可隨機(jī)產(chǎn)生權(quán)重,從而得到大量評(píng)價(jià)樣本。再采用隨機(jī)森林、隨機(jī)梯度Boosting、支持向量機(jī)等6種方法得到綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果和排序,最后,運(yùn)用組合預(yù)

3、測(cè)的思想,對(duì)6種方法的綜合評(píng)價(jià)值,進(jìn)行算術(shù)平均,給出9家高新技術(shù)園區(qū)的排名。
　　因?yàn)?新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化需要一定的時(shí)間周期,所以,用GDP預(yù)測(cè)值代替GDP現(xiàn)值,可以更科學(xué)地評(píng)價(jià)創(chuàng)新能力。首先對(duì)各高新區(qū)GDP的歷年數(shù)值,進(jìn)行BDS、Box-Pierce和Ljung-Box等獨(dú)立性檢驗(yàn),判斷出金川工業(yè)園區(qū)GDP的時(shí)間序列是獨(dú)立但不同分布的,不存在條件異方差性,可以認(rèn)為服從正態(tài)分布,因此選擇MA模型。再綜合考慮自相關(guān)和偏相關(guān)函數(shù)、信息準(zhǔn)則A