銀行驗(yàn)印系統(tǒng)中的印鑒自動(dòng)識(shí)別.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，印鑒作為一種身份認(rèn)證手段已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活中。傳統(tǒng)的銀行人工鑒別印鑒方法存在過程復(fù)雜、速度慢、受人為因素影響大以及無(wú)法開展通存通兌業(yè)務(wù)等缺點(diǎn)，已無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)生活的需要，銀行驗(yàn)印系統(tǒng)正是在這一背景下提出的。 銀行驗(yàn)印系統(tǒng)由圖像采集、印鑒識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)管理三部分組成。印鑒自動(dòng)識(shí)別是利用數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)對(duì)印鑒的真?zhèn)芜M(jìn)行自動(dòng)鑒別，要求既具有正確識(shí)別假印鑒的能力，又要具有容忍真印鑒間較大差異的適應(yīng)性。印鑒自

2、動(dòng)識(shí)別主要由印鑒提取與修復(fù)、參數(shù)計(jì)算與配準(zhǔn)和印鑒識(shí)別組成。 印鑒的提取與修復(fù)是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。由于印鑒背景的復(fù)雜性、人為因素的不確定性以及采集條件的差異性等因素的影響，使得印鑒的提取面臨較大困難。本文結(jié)合RGB和HIS彩色空間的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種新的彩色印鑒提取模型，能夠清晰完整地提取出印鑒圖像。對(duì)于印鑒圖像中的部分殘缺，本文提出了對(duì)稱分布和均勻分布二級(jí)迭代填充算法對(duì)印鑒圖像進(jìn)行修復(fù)，能夠很好修補(bǔ)這些殘缺信息并不會(huì)對(duì)筆劃交接處造

3、成過填充。 印鑒參數(shù)計(jì)算的精度決定著配準(zhǔn)程度和印鑒識(shí)別率。由于印鑒邊框可能會(huì)出現(xiàn)斷裂和模糊等現(xiàn)象，常用的外接矩形法、矩法、曲線擬合法等可能會(huì)出現(xiàn)較大的誤差，而霍夫變換檢測(cè)曲線法則計(jì)算量太大。本文提出了基于印鑒幾何形狀的參數(shù)計(jì)算方法，既保證了系統(tǒng)實(shí)時(shí)性也提高了計(jì)算精度，誤差僅在1-2個(gè)像素。得到印鑒的幾何參數(shù)后，根據(jù)其偏轉(zhuǎn)角采用圖像旋轉(zhuǎn)的逆向變換法對(duì)待驗(yàn)印鑒和模板印鑒進(jìn)行配準(zhǔn)，既提高了配準(zhǔn)速度也保證了配準(zhǔn)精度。 從識(shí)別算法