基于視覺(jué)關(guān)注區(qū)域的彩色圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展及Internet技術(shù)的日益普及,數(shù)字圖像的來(lái)源越來(lái)越廣泛,每天各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生數(shù)以千兆字節(jié)的圖像信息。如何從浩瀚的圖像信息中快速準(zhǔn)確的查找出用戶(hù)所需要的信息成為了迫切需要解決的問(wèn)題,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(Content-Based Image Retrieval,CBIR)應(yīng)運(yùn)而生,成為信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),得到了國(guó)際學(xué)術(shù)界廣泛研究。本論文圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中的一些關(guān)鍵技術(shù),進(jìn)行了深入的研究,主要內(nèi)容包括

2、:
　　 (1)為了進(jìn)一步提高檢索的準(zhǔn)確性,避免使用單一底層特征進(jìn)行檢索產(chǎn)生的不穩(wěn)定行,提出了一種基于多特征融合的彩色圖像檢索技術(shù)。該方法首先計(jì)算出圖像的動(dòng)態(tài)主顏色及其所占比例,并作為圖像顏色特征；然后根據(jù)Steerable filter的多方向紋理捕捉特性,選取不同方向的能量分布作為紋理特征；再結(jié)合偽Zernike矩的旋轉(zhuǎn)不變、低噪聲敏感等特性,計(jì)算出圖像的低階偽Zernike矩并作為形狀描述特征。該算法提高了檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性

3、和穩(wěn)定性,并具有較好的查準(zhǔn)率和查全率。
　　 (2)以視覺(jué)關(guān)注理論為基礎(chǔ),結(jié)合視覺(jué)關(guān)注區(qū)域(Visual Attention Region,簡(jiǎn)稱(chēng)VAR)的顏色特征和紋理特征,提出一種基于視覺(jué)關(guān)注區(qū)域的彩色圖像檢索算法。該算法首先提取圖像的視覺(jué)關(guān)注區(qū)域;然后使用了局部顏色特征和全局顏色特征來(lái)刻畫(huà)VAR的顏色特征；計(jì)算以Gabor濾波器為基礎(chǔ)的旋轉(zhuǎn)不變量和尺度不變量刻畫(huà)VAR的紋理特征；最后結(jié)合視覺(jué)關(guān)注區(qū)域的這兩種特征進(jìn)行圖像檢索。