2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,RFID)作為一項(xiàng)先進(jìn)的自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集技術(shù),被認(rèn)為是21世紀(jì)十大重要技術(shù)之一,在生產(chǎn)制造、銷(xiāo)售流通、公共安全等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。作為RFID技術(shù)體系中的一項(xiàng)關(guān)鍵支撐技術(shù),RFID測(cè)試對(duì)于RFID技術(shù)的進(jìn)一步推廣應(yīng)用有著重要的意義。RFID測(cè)試主要包括性能測(cè)試和一致性測(cè)試。本文就一致性測(cè)試規(guī)范中的RFID調(diào)制制式測(cè)試做出一些嘗試性的研究。
   軟件

2、無(wú)線(xiàn)電作為一種全新的無(wú)線(xiàn)電體系,采用基于硬件平臺(tái)和軟件分層的結(jié)構(gòu),通過(guò)管理與分配軟件和硬件資源來(lái)實(shí)現(xiàn)通信功能。軟件無(wú)線(xiàn)電思想及其技術(shù)為當(dāng)前RFID測(cè)試面臨多標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)境復(fù)雜等難題提供了一種新的解決思路。同時(shí),基于軟件無(wú)線(xiàn)電構(gòu)建的RFID測(cè)試系統(tǒng)又為RFID調(diào)制制式的自動(dòng)識(shí)別提供了新的途徑。在本文中,利用小波變換良好的時(shí)頻分析特性,和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、魯棒性、容錯(cuò)性等優(yōu)點(diǎn),提出了一種小波一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行RFID調(diào)制制式識(shí)別。<

3、br>   本文首先介紹了基于軟件無(wú)線(xiàn)電的RFID測(cè)試系統(tǒng)的構(gòu)建,指出寬帶中頻帶通采樣結(jié)構(gòu)是目前比較實(shí)際的軟件無(wú)線(xiàn)電結(jié)構(gòu)形式。然后,本文分析了RFID常用的調(diào)制制式,并根據(jù)寬帶中頻帶通采樣結(jié)構(gòu)提出了多模式調(diào)制的通用結(jié)構(gòu)。之后本文介紹了小波分析在調(diào)制識(shí)別中的優(yōu)勢(shì),提出了基于小波變換的RFID調(diào)制信號(hào)特征構(gòu)建方法。最后,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化和智能化特點(diǎn),設(shè)計(jì)了用于制式分類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)識(shí)別器,并用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別方面應(yīng)用比較典型的BP算

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