基于四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彩色圖像壓縮.pdf

1、本文主要研究了基于四元數(shù)理論的彩色圖像壓縮技術(shù),包括四元數(shù)時(shí)頻特性的圖像壓縮、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主元分析的圖像壓縮和時(shí)頻特性預(yù)處理的四元數(shù)主元分析的圖像壓縮。將一幅彩色圖像表示為一個(gè)四元數(shù)矩陣,以該四元數(shù)矩陣作為編碼的對(duì)象數(shù)據(jù),利用四元數(shù)離散余弦變換、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主元分析法等算法得到圖像的主元信息,再經(jīng)過相關(guān)的四元數(shù)運(yùn)算操作,最終實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的壓縮。
　　 本文的內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　 1、介紹了四元數(shù)域的時(shí)頻變

2、換方法,提出了四元數(shù)離散余弦變換應(yīng)用圖像壓縮技術(shù),利用四元數(shù)離散余弦變換將輸入圖像信息集中到低頻分量,再用低通濾波器將低頻分量分離出來重構(gòu)圖像,實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的壓縮,文中還用軟件仿真了該算法的有效性,并討論了其實(shí)際工程應(yīng)用的意義。這是本論文的一個(gè)創(chuàng)新嘗試。
　　 2、介紹了四元數(shù)主元分析彩色圖像壓縮,提出了基于四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主元分析的方法,采用四元數(shù)廣義赫伯算法,經(jīng)過訓(xùn)練得到的權(quán)值能提取輸入圖像的主元,并用該權(quán)值來實(shí)現(xiàn)彩色圖像的壓

3、縮和重構(gòu),算法成功地用軟件仿真,仿真的結(jié)果表明該算法比四元數(shù)主元分析法優(yōu)越,還證明了權(quán)值具有較強(qiáng)的泛化性,可以對(duì)其他的圖像進(jìn)行壓縮和重構(gòu)。這是本論文的重要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)。
　　 3、結(jié)合常規(guī)數(shù)域?qū)D像預(yù)處理技術(shù)應(yīng)用的特點(diǎn),提出用四元數(shù)離散余弦預(yù)變換的方法來進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主元分析的圖像壓縮。首先對(duì)彩色圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行四元數(shù)離散余弦變換的預(yù)處理,再對(duì)變換后的四元數(shù)系數(shù)進(jìn)性主元分析,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主元分析的方法來實(shí)現(xiàn),提高了主元分析的速度和圖像壓縮質(zhì)量