基于凸優(yōu)化和核學(xué)習(xí)的人臉超分辨與識(shí)別.pdf

1、人臉被普遍認(rèn)為是在圖像識(shí)別領(lǐng)域中最有研究?jī)r(jià)值的物體。人臉圖像處理具有很高的科研價(jià)值，尤其是人臉超分辨和人臉識(shí)別。它在視頻監(jiān)控、信息安全和視頻通話等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。本文研究了基于凸優(yōu)化和核學(xué)習(xí)的人臉超分辨與識(shí)別。本文研究?jī)?nèi)容概括如下。
　　 1)提出了基于凸優(yōu)化的幻覺(jué)臉?lè)椒ā；糜X(jué)臉技術(shù)也稱為人臉超分辨技術(shù)。最近，一種有效的基于位置塊的幻覺(jué)臉技術(shù)被提出，該算法采用最小二乘法來(lái)求超分辨圖像塊的最優(yōu)重構(gòu)系數(shù)，但是當(dāng)訓(xùn)練位置塊的個(gè)數(shù)多

2、于它的維數(shù)時(shí)，最小二乘法容易產(chǎn)生偏置解。為了克服這個(gè)問(wèn)題，我們提出了一種基于凸優(yōu)化的幻覺(jué)臉?lè)椒?。?shí)驗(yàn)結(jié)果表明我們的方法能夠有效的重構(gòu)高質(zhì)量的超分辨人臉圖像。
　　 2)提出了基于核最近子空間分類器的人臉識(shí)別方法。作為一個(gè)有效的無(wú)參數(shù)分類器，最近子空間分類器對(duì)于高維數(shù)據(jù)有很好的表現(xiàn)。但是，它不能很好的對(duì)于具有相同方向分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們提出了核最近子空間的方法。首先，通過(guò)核經(jīng)驗(yàn)映射，將數(shù)據(jù)由原始空間映射到核特

3、征空間，然后，對(duì)于映射后的數(shù)據(jù)采用最近子空間方法進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明核最近子空間方法是一個(gè)非常有前景的無(wú)參數(shù)分類器。
　　 3)提出了一種基于Retinex理論和核最近子空間的魯棒性人臉識(shí)別方法。有很多因素影響著人臉識(shí)別的精度，比如變化的光照、位置和面部表情等。為了解決光照變化對(duì)人臉識(shí)別的影響，我們采用Retinex理論對(duì)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行光照標(biāo)準(zhǔn)化。然后，我們用核最近子空間分類器進(jìn)行人臉識(shí)別。我們的方法通過(guò)結(jié)合Retinex理論和