基于HPBF的彩色圖像濾波技術(shù)研究.pdf

1、圖像是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。因此，數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為信息科學(xué)、計算機科學(xué)、工程科學(xué)、地球科學(xué)等諸多方面的學(xué)者研究圖像的有效工具。而圖像中的噪聲會通過不同程度地降低圖像的視覺效果和圖像的自動化運算來影響圖像的品質(zhì)的。因此，去除噪聲對于數(shù)字圖像處理是一個基本和必要的部分。
　　 現(xiàn)有的許多效果較好的濾波技術(shù)都是基于灰度圖像，很難擴展到彩色圖像。而比較著名的彩色圖像的恢復(fù)技術(shù)，包括矢量中值濾波器（VMF）、

2、矢量方向濾波器（VDF）、方向距離濾波器(DDF)和混合方向濾波器（HDF）都不同程度地存在一定的缺陷。
　　 為了解決現(xiàn)存的這些濾波器在實際應(yīng)用中的問題，本文提出了一項基于直方圖和分區(qū)濾波的技術(shù)（HPBF）修復(fù)彩色圖像的脈沖噪聲的方法。它主要由四叉樹分割、直方圖閾值化和噪聲修復(fù)三個步驟組成。四叉樹分區(qū)是基于直方圖分析的，是要把輸入圖像分解成一系列區(qū)域，其中每一個區(qū)域內(nèi)色彩性質(zhì)均勻。直方圖閾值化算法就是給每一個區(qū)域賦一個用來偵測