基于云模型及可信推薦源的P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型研究.pdf

1、基于P2P技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用是因特網(wǎng)最重要的應(yīng)用之一。P2P網(wǎng)絡(luò)以其“去中心化”的特點(diǎn)克服了傳統(tǒng)C/S模式的缺陷，不斷引起人們的廣泛關(guān)注。
　　 然而，P2P網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大，節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)性強(qiáng)，交易的節(jié)點(diǎn)大多為陌生節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間缺乏必要的信任關(guān)系，安全問(wèn)題十分突出。信譽(yù)模型模仿人類社會(huì)的信任機(jī)制，能夠?qū)2P網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間建立信任關(guān)系，促進(jìn)節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作，有效的提高了P2P網(wǎng)絡(luò)的安全性及網(wǎng)絡(luò)整體性能。因此研究P2P網(wǎng)絡(luò)的信譽(yù)模型具有重要意義。

2、　　 本論文從兩個(gè)方面對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型展開研究，具體工作如下。
　　 (1)提出了一種基于云模型的P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型。為了解決P2P網(wǎng)絡(luò)中信任的不確定性問(wèn)題，在傳統(tǒng)信譽(yù)模型的基礎(chǔ)上引入云模型，更全面的度量節(jié)點(diǎn)信任情況以及進(jìn)行綜合信任決策。在計(jì)算節(jié)點(diǎn)信譽(yù)值時(shí)，綜合考慮節(jié)點(diǎn)歷史行為的平均信任情況及節(jié)點(diǎn)近期行為的波動(dòng)性。通過(guò)節(jié)點(diǎn)近期行為的波動(dòng)性對(duì)信譽(yù)值進(jìn)行整合，加大對(duì)行為搖擺節(jié)點(diǎn)的懲罰力度。在信任決策時(shí)，優(yōu)先選擇行為穩(wěn)定且信譽(yù)值

3、較高節(jié)點(diǎn)作為交易節(jié)點(diǎn)。在實(shí)驗(yàn)中，針對(duì)模型不同方面的性能進(jìn)行測(cè)試，并與原有模型進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，引入云模型后的信譽(yù)模型較原有模型能更有效的識(shí)別出具有復(fù)雜策略的惡意節(jié)點(diǎn)，在抵御節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)行為攻擊及系統(tǒng)成功交易率上有更好的性能，并且能夠克服原有模型在某些情況下的失效問(wèn)題。
　　 (2)提出了一種基于可信推薦節(jié)點(diǎn)集合的P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型。針對(duì)推薦節(jié)點(diǎn)的選擇、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)行為變化對(duì)節(jié)點(diǎn)推薦誠(chéng)實(shí)性檢測(cè)造成影響的問(wèn)題，在每個(gè)節(jié)點(diǎn)處建立一張表結(jié)

4、構(gòu)，用于記錄進(jìn)行過(guò)錯(cuò)誤推薦的節(jié)點(diǎn)信息。計(jì)算節(jié)點(diǎn)信譽(yù)值時(shí)僅使用不在表中節(jié)點(diǎn)的推薦反饋。針對(duì)上述表結(jié)構(gòu)提出了一種更新策略，適時(shí)地考察表中節(jié)點(diǎn)的推薦性能。實(shí)驗(yàn)中對(duì)本文模型不同方面的性能進(jìn)行測(cè)試，并與經(jīng)典模型做了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文模型能有效過(guò)濾惡意推薦節(jié)點(diǎn)，減少節(jié)點(diǎn)行為變化對(duì)誠(chéng)實(shí)推薦節(jié)點(diǎn)造成的誤判，系統(tǒng)成功交易率較高。
　　 本文通過(guò)對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型的研究，提出了基于云模型的節(jié)點(diǎn)信譽(yù)度量方法及綜合信任決策方法，提出了推薦節(jié)點(diǎn)選