高空間分辨率遙感圖像頻域?yàn)V波增強(qiáng)算法研究及應(yīng)用.pdf

1、由于遙感影像本身固有的特性和外界環(huán)境成像條件的不同，使得有的圖像存在對(duì)比度差、圖像邊緣模糊、噪聲較大等缺點(diǎn)。在土地資源利用調(diào)查項(xiàng)目中，為了有效地提高內(nèi)、外業(yè)的工作效率，保證成果質(zhì)量，需要對(duì)遙感圖像中的噪聲或者視覺(jué)效果不好的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，達(dá)到去除噪聲、圖像平滑、增大對(duì)比度，改善視覺(jué)效果的目的。
　　 本文結(jié)合土地利用調(diào)查的項(xiàng)目，以甘肅省某縣的遙感圖像為對(duì)象，在分析圖像空間域變換和頻率域變換算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)了遙

2、感圖像在空間域與頻率域幾種常用增強(qiáng)算法的研究、應(yīng)用及對(duì)比。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 (1)空間域圖像處理算法的研究及應(yīng)用應(yīng)用點(diǎn)運(yùn)算、幾何運(yùn)算對(duì)圖像實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)處理。
　　 (2)圖像頻率域變換算法的介紹傅里葉變換理論是遙感圖像頻域?yàn)V波增強(qiáng)算法與理論的基礎(chǔ)，把圖像從空間域變換到頻率域，有利于解決在空間域中無(wú)法處理的問(wèn)題。
　　 (3)圖像增強(qiáng)算法的應(yīng)用分別研究了空間域中值濾波圖像增強(qiáng)算法和頻率域圖像增強(qiáng)算法，對(duì)空間

3、域中值濾波圖像增強(qiáng)算法進(jìn)行了實(shí)例分析。
　　 (4)頻率域圖像增強(qiáng)算法的研究及應(yīng)用通過(guò)程序提取圖像的頻譜信息，獲得有效的頻率范圍，以此為根據(jù)設(shè)置截止頻率參數(shù)，并選取不同的濾波函數(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波和高通濾波分析，實(shí)現(xiàn)遙感圖像在頻率域中的圖像增強(qiáng)算法及應(yīng)用。介紹了改進(jìn)后的同態(tài)濾波在頻率域中的濾波處理，并提出了利用同態(tài)濾波器函數(shù)中的參數(shù)來(lái)作為高通濾波和低通濾波的判別標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)比分析改進(jìn)后的同態(tài)濾波器與基本的頻率域?yàn)V波器圖像增強(qiáng)后的效